{"id":10094,"date":"2023-09-22T17:04:26","date_gmt":"2023-09-22T20:04:26","guid":{"rendered":"https:\/\/eniax.care\/?p=10094"},"modified":"2023-09-22T17:10:00","modified_gmt":"2023-09-22T20:10:00","slug":"eniax-participo-en-la-expo-hospital-en-panel-sobre-desarrollo-de-la-i-a-y-medicina-personalizada","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/old.eniax.care\/pt\/eniax-participo-en-la-expo-hospital-en-panel-sobre-desarrollo-de-la-i-a-y-medicina-personalizada\/","title":{"rendered":"Eniax particip\u00f3 en la Expo Hospital en panel sobre \u201cDesarrollo de la I.A. y Medicina Personalizada\u00bb"},"content":{"rendered":"<p>Milan Djidara, Founder &amp; CEO de ENIAX, fue parte del panel \u00abDesarrollo de la I.A y Medicina Personalizada\u00bb, en la jornada de cierre de la Expo Hospital, junto al Dr. Ricardo Pereira, Director del centro de endometriosis y cirug\u00eda ginecol\u00f3gica m\u00ednimamente invasiva del Hospital Santa Joana en Sao Paulo, Brasil, Jorge P\u00e9rez, Cofundador de Cero, Alejandro Maass, acad\u00e9mico del Centro de Modelamiento Matem\u00e1tico de la U. de Chile y bajo la moderaci\u00f3n de Claudia Prieto, doctora en ciencias de la ingenier\u00eda del Instituto Milenio, quienes analizaron las ventajas de la inteligencia artificial para alcanzar mayores y mejores \u00edndices en la gesti\u00f3n de las instituciones de salud, especialmente en la interacci\u00f3n con pacientes y usuarios, entregando soluciones proactivas, resolutivas y oportunas, siempre con una estricta protecci\u00f3n de los datos y altos est\u00e1ndares \u00e9ticos de uso de la tecnolog\u00eda.<\/p>\n<p>Consultado sobre c\u00f3mo surge la idea de generar un modelo de procesamiento de lenguaje natural, Mian Djidara cont\u00f3 que \u201cla tecnolog\u00eda en s\u00ed exist\u00eda hace tiempo, el asunto era c\u00f3mo trasladarla hacia el mundo real. Nosotros partimos teniendo ya esa tecnolog\u00eda y nos encontramos que hab\u00eda diversos problemas en el sector salud y uno muy importante que es el ausentismo de los pacientes a sus citas m\u00e9dicas. Se pudo comprobar que no era suficiente tener a un ejecutivo de Call Center para llamar al paciente para recordarle su consulta m\u00e9dica, sino que ten\u00eda que ser alguien con m\u00e1s mayor conocimiento de todo lo relacionado con el centro de salud y con acceso r\u00e1pido al m\u00e9dico para preguntar consulta de los pacientes, por ejemplo, sobre sus tratamientos. Este problema se ha podido abordar con tecnolog\u00eda, y con nuestros servicios hemos podido disminuir en hasta un 50% el \u201cno Show\u201d en citas agendadas. Este servicio est\u00e1 tratando de ayudar a los pacientes, adem\u00e1s, a confirmar sus citas, reagendarlas, recordar sus tratamientos y responder preguntas que puedan tener en todo momento, personalizando de esta manera la atenci\u00f3n\u201d.<\/p>\n<p>Milan Djidara destac\u00f3 que, en el caso de los servicios de ENIAX, \u201cel paciente nunca est\u00e1 abandonado, gracias al sistema de entrenamiento que tenemos con nuestra asistente virtual. Patricia nunca dir\u00e1 \u201cperd\u00f3n no entend\u00ed\u201d, ya que tiene millones de interacciones en su entrenamiento, y si algo no llega a comprenderlo, de manera inmediata deriva a una persona de nuestro equipo para resolver la situaci\u00f3n. Hoy estamos ya trabajando con un sistema donde el paciente podr\u00e1 contactarse por diversos canales, mejorando sus opciones de interacci\u00f3n\u201d.<\/p>\n<h3>La restricci\u00f3n del chatbot a la libertar de comunicaci\u00f3n<\/h3>\n<p>El CEO de ENIAX tambi\u00e9n se refiri\u00f3 al avance de la inteligencia artificial y la rob\u00f3tica, por ejemplo, en el campo de la cirug\u00eda y ante la posibilidad de que sea un robot quien opere a una persona, Milan Djidara se\u00f1al\u00f3: \u201cal no poder un robot sentir un da\u00f1o moral, no puede tomar una decisi\u00f3n que involucre la vida de una persona. Por muy entrenada que est\u00e9 la tecnolog\u00eda, si algo sale mal en dicha operaci\u00f3n y deba tomarse una decisi\u00f3n que involucre la vida del paciente, \u00bfquerr\u00e1 este paciente que sea un robot el que la tome? La Inteligencia Artificial debe ser un apoyo a quien realmente deba tomar decisi\u00f3n y en el mundo ya se est\u00e1n regulando estas situaciones\u201d.<\/p>\n<p>Sobre el nivel de interacci\u00f3n de las personas con sus centros m\u00e9dicos y la existencia de ChatBot, Milan Djidara aclar\u00f3 que: \u201cel ser humano es un animal social y lo que nos distingue de otros animales, es la posibilidad de pensar creativamente, de tener emociones y de poder transmitirlas a trav\u00e9s de la comunicaci\u00f3n. Hay empresas donde las personas no pueden reclamar, porque no existe d\u00f3nde o a qui\u00e9n hacerlo, solo hay un chatbot que te impone qu\u00e9 decir y qu\u00e9 no, es decir, nos est\u00e1n restringiendo en lo que m\u00e1s nos define como seres humanos, que es la comunicaci\u00f3n. Una persona tiene millones de preguntas en su vida, especialmente cuando se siente mal y tiene que ir al m\u00e9dico, pero estamos haciendo todo lo posible para no permitirle preguntar, por eso el chatbot es una herramienta que se destruy\u00f3 a s\u00ed misma, porque trat\u00f3 de automatizar el 100% de lo que realmente es posible automatizar, y en lugar entregar libertad con la inteligencia artificial, como lo estamos haciendo nosotros como empresa, estamos ante una constante restricci\u00f3n de alguien que nos dice c\u00f3mo comunicarnos y a trav\u00e9s de qu\u00e9 canal\u201d<\/p>\n<h3>Optimizaci\u00f3n de costos gracias a la I.A. personalizada<\/h3>\n<p>Respecto de c\u00f3mo la comunicaci\u00f3n oportuna mejora la utilizaci\u00f3n de los recursos de un centro de salud, el CEO de Eniax sostuvo que \u201cson varios los momentos en un centro m\u00e9dico donde se producen p\u00e9rdidas, como que un 20% de los pacientes se pierden porque se olvidan o no quieren asistir a sus citas. Hay p\u00e9rdidas tambi\u00e9n cuando un paciente no sabe qu\u00e9 debe hacer y pide una cita para otro procedimiento, etc. Todo esto se puede prevenir con una comunicaci\u00f3n proactiva de parte del centro m\u00e9dico, orientando al paciente de manera oportuna. Esto es algo en donde la Inteligencia Artificial puede ayudar mucho, potenciando la medicina personalizada, y gracias a la data que tenemos, podemos conocer mejor al paciente, saber los canales de contacto que prefiere y c\u00f3mo hablarle\u201d.<\/p>\n<p>Sobre c\u00f3mo beneficia en los costos del centro m\u00e9dico el uso de I.A,, Milan Djidara apunt\u00f3 que \u201ctodo lo que ayuda al m\u00e9dico a tomar decisiones m\u00e1s r\u00e1pidas, es un tremendo ahorro. Si bien una comunicaci\u00f3n efectiva puede reducir el No Show y generar un ahorro importante, la tecnolog\u00eda no puede bajar a cero el ausentismo, por lo tanto, gracias a la base de datos -nosotros tenemos m\u00e1s de 160 millones de datos de atenciones m\u00e9dicas- podemos predecir inasistencia del paciente con una probabilidad de \u00e9xito de alrededor del 95%, y esos cupos se pueden ofrecer a un paciente de la lista de espera como sobrecupo. Por otra parte, la medicina preventiva tambi\u00e9n ayuda mucho a bajar los costos y eso es una muy buena tarea para la I.A. comunicacional en el sentido de aconsejar al paciente a realizarse chequeos preventivos. En la OMS tenemos el dato de que un 54% de la poblaci\u00f3n mundial tiene al menos una enfermedad cr\u00f3nica diagnosticada, y de ellos, un 97% espera ser recibido por urgencia, pero tras ser dado de alta, de nuevo no asistir\u00e1 a su cita m\u00e9dica. Por eso es una tarea muy importante del sistema de salud hacer prevenci\u00f3n\u201d.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Milan Djidara, Founder &amp; CEO de ENIAX, fue parte del panel \u00abDesarrollo de la I.A y Medicina Personalizada\u00bb, en la<\/p>","protected":false},"author":6,"featured_media":10095,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"content-type":"","rank_math_lock_modified_date":false,"footnotes":""},"categories":[79],"tags":[],"class_list":["post-10094","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-noticias"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/old.eniax.care\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10094","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/old.eniax.care\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/old.eniax.care\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/old.eniax.care\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/old.eniax.care\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=10094"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/old.eniax.care\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10094\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":10099,"href":"https:\/\/old.eniax.care\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10094\/revisions\/10099"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/old.eniax.care\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media\/10095"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/old.eniax.care\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=10094"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/old.eniax.care\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=10094"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/old.eniax.care\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=10094"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}